问题
在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点。
...【Distributed System】分布式事务 - Saga
Context
You have applied the Database per Service pattern. Each service has its own database. Some business transactions, however, span multiple service so you need a mechanism to implement transactions that span services. For example, let’s imagine that you are building an e-commerce store where customers have a credit limit. The application must ensure that a new order will not exceed the customer’s credit limit. Since Orders and Customers are in different databases owned by different services the application cannot simply use a local ACID transaction.
...【Distributed System】分布式事务 - TCC
Background
咱们先来看看业务场景，假设你现在有一个电商系统，里面有一个支付订单的场景。
那对一个订单支付之后，我们需要做下面的步骤：
- 更改订单的状态为 “已支付”
- 扣减商品库存
- 给会员增加积分
- 创建销售出库单通知仓库发货
这是一系列比较真实的步骤，无论大家有没有做过电商系统，应该都能理解。
进一步思考
好，业务场景有了，现在我们要更进一步，实现一个 TCC 分布式事务的效果。
什么意思呢？也就是说
- 订单服务 - 修改订单状态
- 库存服务 - 扣减库存
- 积分服务 - 增加积分
- 仓储服务 - 创建销售出库单
上述这几个步骤，要么一起成功，要么一起失败，必须是一个整体性的事务。
假设现在订单的状态都修改为 “已支付” 了，结果库存此时库存已经是 0，因此该订单下单失败。
结果呢？还是扣了用户的钱，这不是坑人吗？
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