背景
volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制。与 synchronized 块相比（synchronized通常称为重量级锁），volatile 变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是 synchronized 的一部分。
【Concurrent Control】乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）与悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）
Update
2020.6.1 update/ 2021.5 update：
今天和室友讨论，发现大家都看的是 乐观锁、悲观锁，这一篇就够了！来学习乐观并发控制和悲观并发控制。
然而，这篇文章中提到了“乐观锁”的概念，这个词这可能会带来confusion
- 因为“乐观并发控制”本身 imply 使用到了锁（lock），而锁本来就是悲观的（pessimistic），这与乐观（optimistic）相互矛盾
- 另外，乐观并发控制其实描述的是一种进行并发控制（concurrent control）的思想，在这种思想中并不存在锁
- 因而，就可能导致 confusion
- 如果称为乐观并发控制（optimistic concurrent control），就会更准确。因而在本文中，不会使用“乐观锁”这个词，而是使用乐观并发控制。
- 也可能称为无锁并发控制（lock-free concurrent control）
其实，搜索一下"optimistic locking"，发现仍然还是有很多的结果，这说明这个confusion其实不是因为是翻译错误的原因。
今天突然意识到了这个问题，于是重新更新了这篇 blog。
Background
并发控制（Concurrency Control）
需要并发控制（Concurrency Control），其实是为了实现某些一致性规则（consistency rules）。
需要并发控制的一些场景：
- 实现数据库的 ACID 中的一致性（consistency）
- 编程中的实现互斥（mutual exclusion），比如Java中的
synchrinzed方法
对应地，如果需要并发控制机制，但又没有应用任何并发控制机制，自然会产生某些问题，典型的包括：
- Read-copy-update
- The lost update problem: A second transaction writes a second value of a data-item (datum) on top of a first value written by a first concurrent transaction, and the first value is lost to other transactions running concurrently which need, by their precedence, to read the first value. The transactions that have read the wrong value end with incorrect results.
- The dirty read problem: Transactions read a value written by a transaction that has been later aborted. This value disappears from the database upon abort, and should not have been read by any transaction (“dirty read”). The reading transactions end with incorrect results.
- The incorrect summary problem: While one transaction takes a summary over the values of all the instances of a repeated data-item, a second transaction updates some instances of that data-item. The resulting summary does not reflect a correct result for any (usually needed for correctness) precedence order between the two transactions (if one is executed before the other), but rather some random result, depending on the timing of the updates, and whether certain update results have been included in the summary or not.
悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）与乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）
乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
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