asyncio
asyncio 是 Python 3.4 版本引入的标准库，直接内置了对异步 IO 的支持。
asyncio 的编程模型就是一个消息循环。我们从 asyncio 模块中直接获取一个 EventLoop 的引用，然后把需要执行的协程扔到 EventLoop 中执行，就实现了异步 IO。
用 asyncio 实现 Hello world 代码如下：
import asyncio
@asyncio.coroutine
def hello():
print("Hello world!")
# 异步调用asyncio.sleep(1):
r = yield from asyncio.sleep(1)
print("Hello again!")
# 获取EventLoop:
loop = asyncio.get_event_loop()
# 执行coroutine
loop.run_until_complete(hello())
loop.close()
@asyncio.coroutine 把一个 generator 标记为 coroutine 类型，然后，我们就把这个 coroutine 扔到 EventLoop 中执行。
hello() 会首先打印出 Hello world!，然后，yield from 语法可以让我们方便地调用另一个 generator。由于 asyncio.sleep() 也是一个 coroutine，所以线程不会等待 asyncio.sleep()，而是直接中断并执行下一个消息循环。当 asyncio.sleep() 返回时，线程就可以从 yield from 拿到返回值（此处是 None），然后接着执行下一行语句。
把 asyncio.sleep(1) 看成是一个耗时 1 秒的 IO 操作，在此期间，主线程并未等待，而是去执行 EventLoop 中其他可以执行的 coroutine 了，因此可以实现并发执行。
我们用 Task 封装两个 coroutine 试试：
import threading
import asyncio
@asyncio.coroutine
def hello():
print('Hello world! (%s)' % threading.currentThread())
yield from asyncio.sleep(1)
print('Hello again! (%s)' % threading.currentThread())
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [hello(), hello()]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
观察执行过程：
Hello world! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>)
Hello world! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>)
(暂停约1秒)
Hello again! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>)
Hello again! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>)
由打印的当前线程名称可以看出，两个 coroutine 是由同一个线程并发执行的。
如果把 asyncio.sleep() 换成真正的 I/O 操作，则多个 coroutine 就可以由一个线程并发执行。
我们用 asyncio 的异步网络连接来获取 sina、sohu 和 163 的网站首页：
import asyncio
@asyncio.coroutine
def wget(host):
print('wget %s...' % host)
connect = asyncio.open_connection(host, 80)
reader, writer = yield from connect
header = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n\r\n' % host
writer.write(header.encode('utf-8'))
yield from writer.drain()
while True:
line = yield from reader.readline()
if line == b'\r\n':
break
print('%s header > %s' % (host, line.decode('utf-8').rstrip()))
# Ignore the body, close the socket
writer.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [wget(host) for host in ['www.sina.com.cn', 'www.sohu.com', 'www.163.com']]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
执行结果如下：
wget www.sohu.com...
wget www.sina.com.cn...
wget www.163.com...
(等待一段时间)
(打印出sohu的header)
www.sohu.com header > HTTP/1.1 200 OK
www.sohu.com header > Content-Type: text/html
...
(打印出sina的header)
www.sina.com.cn header > HTTP/1.1 200 OK
www.sina.com.cn header > Date: Wed, 20 May 2015 04:56:33 GMT
...
(打印出163的header)
www.163.com header > HTTP/1.0 302 Moved Temporarily
www.163.com header > Server: Cdn Cache Server V2.0
...
可见 3 个连接由一个线程通过 coroutine 并发完成。
async 和 await
用 asyncio 提供的 @asyncio.coroutine 可以把一个 generator 标记为 coroutine 类型，然后在 coroutine 内部用 yield from 调用另一个 coroutine 实现异步操作。
为了简化并更好地标识异步 IO，从 Python 3.5 开始引入了新的语法 async 和 await，可以让 coroutine 的代码更简洁易读。
请注意，async 和 await 是针对 coroutine 的新语法，要使用新的语法，只需要做两步简单的替换：
- 把
@asyncio.coroutine替换为async； - 把
yield from替换为await。
让我们对比一下上一节的代码：
@asyncio.coroutine
def hello():
print("Hello world!")
r = yield from asyncio.sleep(1)
print("Hello again!")
用新语法重新编写如下：
async def hello():
print("Hello world!")
r = await asyncio.sleep(1)
print("Hello again!")
剩下的代码保持不变。