is和==都是对对象进行比较判断作用的，但对对象比较判断的内容并不相同。下面来看看具体区别在哪?
is比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较两个对象是否为同一个实例对象，是否指向同一个内存地址。
==比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的__eq__()方法。
要理解Python中is和==的区别，首先要理解Python对象的三个要素:
| 要素 | 说明 | 获取方式 |
|---|---|---|
| id | 身份标识，基本就是内存地址，用来唯一标识一个对象 | id(obj) |
| type | 数据类型 | type(obj) |
| value | 值 | :—–: |
is和==区别
| 标识 | 名称 | 判断方法 |
|---|---|---|
| is | 同一性运算符 | id |
| == | 比较运算符 | value |
==
== 是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a
True
>>> b == a
True
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True
解释一下为什么？is也被叫做同一性运算符，也就是id是否相同。看下面代码， a和b变量的id不同， 所以b==a是True， b is a 是False.
代码2：
>>> id(a)
4364243328
>>>
>>> id(b)
4364202696
数字类型
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
>>> a == b
True
>>>
>>> a = 1000
>>> b = 10**3
>>> a == b
True
>>> a is b
False
>>>
结论：数字类型不一定 is。
为什么256时相同， 而1000时不同？
因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方，都不再重新创建新的对象，而是直接引用缓存中的对象。Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在small_ints中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。
字符串类型
代码4：
c = 'aaa'
d = 'aaa'
print(c is d) # True
print(c == d) # True
e = "a" + "aa"
print(e is d) # True
print(e == d) # True
f = "aa"
g = "a" + f
print(g is d) # False
print(g == d) # True
这样的结果表现其实和 Java 完全相同，即 is 就是 Java 中的 ==（比较内存地址），==就是 Java 中的 equals()。
对于e = "a" + "aa"，其实在编译时，就会自动被优化成 e = "aaa"。
类类型
>>> a = (1,2,3) #a和b为元组类型
>>> b = (1,2,3)
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> a = [1,2,3] #a和b为list类型
>>> b = [1,2,3]
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> a = {'python':100,'com':1} #a和b为dict类型
>>> b = {'python':100,'com':1}
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> a = set([1,2,3])#a和b为set类型
>>> b = set([1,2,3])
>>> a is b
False
>>> a == b
True
当我们自定义自己的类时，可以重新它的__eq__方法，来自定义当调用 == 时的行为：
>>> class Foo(object):
def __eq__(self, other):
return True
>>> f = Foo()
>>> f == 1
True
>>> f == None
True
>>> f is None
False