安装 PProf

$ go get -u github.com/google/pprof

编写测试用例

新建 data/d_test.go，文件内容：

package data

import "testing"

const url = "https://github.com/EDDYCJY"

func TestAdd(t *testing.T) {
    s := Add(url)
    if s == "" {
        t.Errorf("Test.Add error!")
    }
}

func BenchmarkAdd(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        Add(url)
    }
}

执行测试用例

go test 命令有两个参数和 pprof 相关，它们分别指定生成的 CPU 和 Memory profiling 保存的文件：

-cpuprofile：cpu profiling 数据要保存的文件地址
-memprofile：memory profiling 数据要报文的文件地

$ cd data
$ go test -bench=. -cpuprofile=cpu.prof
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: GoPlayground/sw_pprof/data
BenchmarkAdd-8   	10036965	       128 ns/op
PASS
ok  	GoPlayground/sw_pprof/data	1.616s

$ go tool pprof -http=:8080 cpu.prof

top

graph

框越大，线越粗代表它占用的时间越大。

peek

焰图（Flame Graph）

它的最大优点是动态的。调用顺序由上到下（A -> B -> C -> D），每一块代表一个函数，越大代表占用 CPU 的时间更长。同时它也支持点击块深入进行分析！

Reference

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【Golang】性能调优 - 分析测试用例